요즘 유행하는 AI 모델 총정리, 블로그 쓸때 사용하는 Perplexity와 나노바나나 활용 후기
오늘은 요새 유명한 AI 모델들을 알아보고,
제가 블로그를 글을 쓸 때 자주 사용하는 AI 툴인 Perplexity와
자주 사용하는 그림 생성 툴인 나노바나나에 관해 소개해볼게요.
실제로 블로그 글을 쓸 때 저는
자료 조사와 글 구조 잡기는 Perplexity에,
그림과 썸네일은 나노바나나에 많이 맡기고 있습니다.
경험담도 함께 섞어서 이야기해볼게요.
AI도 이제는 ‘전문 분야’가 생겼다
예전에는 AI라고 하면 그냥
“질문하면 대답해주는 프로그램” 정도로 느껴졌지만,
요즘은 완전히 다르죠.
어떤 AI는 글을 유난히 잘 쓰고,
어떤 AI는 긴 문서를 정리하는 데 강하며,
또 어떤 AI는 이미지를 기가 막히게 만들어냅니다.
자료를 많이 뒤져야 하는 글이면 Perplexity를 먼저 켜고,
감성적인 문장 다듬기가 중요하면 다른 모델을 같이 쓰게 되는 식이죠.
즉, 지금의 AI 시장은 하나의 만능 도구가 모든 걸 해결하는 구조가 아니라,
각자 잘하는 영역이 분명한 도구들의 경쟁에 가깝습니다.
그래서 사용자 입장에서는 “무엇이 최고냐”보다
“무엇을 할 때 어떤 AI를 쓰느냐”가 훨씬 중요해졌습니다.
요즘 많이 쓰이는 대표 AI 간단 정리
이름은 많이 들어봤지만, 막상 어떤 특징이 있는지 헷갈릴 때가 많아서 제가 정리해볼게요.
OpenAI의 대표 모델로, 가장 대중적이고 범용성이 높은 AI입니다. 글쓰기, 아이디어 정리, 코딩, 번역, 이미지 이해까지 두루 잘해서 “일단 먼저 켜보는 AI”라는 말이 어울립니다.
문장력이 좋고 긴 문서를 차분하게 다루는 능력으로 사랑받는 모델입니다. 보고서 요약, 초안 작성, 논리 정리 같은 작업에서 특히 좋은 평가를 받습니다. 글의 결을 자연스럽게 잡아줄 때 유용한 편이에요.
구글이 만든 멀티모달 AI로, 텍스트뿐 아니라 이미지·오디오·비디오·코드까지 함께 다루도록 설계되었습니다. Gmail, Docs, 지도, 유튜브 같은 구글 생태계와 연결된다는 점이 큰 장점입니다.
단순 대화형 AI라기보다 “검색 특화 AI”에 가까운 서비스입니다. 질문에 답을 주는 동시에 근거가 되는 웹 출처를 함께 보여줘서, 최신 정보 조사와 사실 확인에 매우 강합니다.
내가 올린 PDF, 보고서, 메모를 바탕으로 내용을 이해하고 정리해주는 AI입니다. 논문 정리, 강의 노트 요약, 프로젝트 자료 관리에 특히 잘 맞습니다.
구글 Gemini, 그리고 요즘 뜨는 ‘나노바나나’
Gemini는 구글의 멀티모달 AI 모델 제품군으로,
텍스트뿐 아니라 오디오, 이미지, 비디오, 코드 같은
여러 형태의 데이터를 함께 다루도록 설계된 것이 특징입니다.
여기에 Gmail, Google Docs, 지도, 유튜브 같은 서비스와
자연스럽게 연결되어 있다는 점도 강력한 무기죠.
그런데 요즘 이미지 생성 쪽에서 특히 화제가 되는 이름이 있습니다.
바로 나노바나나입니다.
국내에서는 구글 계열 이미지 생성 흐름 속에서 이 별명이 크게 알려졌고,
특히 캐릭터 일관성, 자연스러운 편집, 맥락을 이해하는
프롬프트 해석 능력 덕분에 인기를 끌고 있습니다.
제가 블로그를 운영하면서 느낀 나노바나나의 장점은 두 가지입니다.
첫째, “이런 분위기의 그림이었으면 좋겠다”라고 설명하면 생각보다 그 결을 잘 잡아줍니다.
둘째, 한 번에 끝내지 못해도, 비슷한 프롬프트로 계속 수정하다 보면 점점 원하는 방향에 가까워진다는 점입니다.
글 전체의 톤을 먼저 정한 뒤, 나노바나나에는 “환경·동물·여행” 같은 키워드와 색감(초록, 따뜻한 톤 등)을 함께 넣어서 썸네일을 만듭니다. 그러고 나서 “조금 더 밝게”, “동물이 더 잘 보이게”처럼 수정 요청을 여러 번 하면서 썸네일을 완성하는 편이에요.
그래서 나노바나나는 단순히 “그림 한 장 뽑아주는 도구”라기보다,
원하는 장면을 더 정확하게 수정하고 다듬는 데 강한 이미지형 AI에 가깝습니다.
썸네일, 블로그 삽화, 분위기컷 제작처럼 결과물의 감도가 중요한 작업에서 특히 존재감이 큽니다.
블로거 입장에서 보는 Perplexity Pro의 매력
블로그를 자주 쓰는 사람에게 가장 중요한 건 결국 두 가지입니다.
빠르게 자료를 찾는 것, 그리고 출처를 확인하면서 신뢰도 있게 정리하는 것.
그런 점에서 Perplexity Pro는 정말 강력합니다.
일단 Perplexity는 답변을 만들 때 관련 웹페이지를 함께 보여주고,
어떤 문장이 어떤 출처에서 나왔는지까지 같이 정리해줍니다.
저는 이 기능 덕분에, 글을 쓸 때 “이 내용이 어디에서 나온 말인지”를
다시 찾느라 시간을 낭비하는 일이 많이 줄었습니다.
Perplexity Pro를 쓰면서 개인적으로 좋았던 점은,
리서치 모드로 한 번 큰 그림을 잡고, 그 다음에 세부 내용을 파고들 수 있다는 점입니다.
예를 들어 “2025년 AI 트렌드” 같은 주제를 쓰고 싶을 때,
먼저 전체 맥락을 정리해달라고 요청한 뒤,
관심이 가는 부분만 다시 좁혀가며 질문하는 식으로 씁니다.
블로그 작업에서 체감되는 장점
- 최신 정보 검색이 빠릅니다. 뉴스, 정책, 기술 트렌드처럼 시점이 중요한 주제를 다룰 때 특히 좋습니다.
- 출처 링크가 자동으로 따라와서 팩트체크가 편합니다. 저는 중요한 정보는 원문 링크를 꼭 한 번씩 들어가 보는 편이라, 이게 큰 도움이 됩니다.
- 긴 보고서·자료를 “블로그용 구조”로 바꿔달라고 요청하면 초안이 뚝딱 나와서, 글의 뼈대를 잡는 시간이 줄어듭니다.
- 여러 AI 모델을 한 곳에서 비교해볼 수 있어, 같은 질문을 던져도 어떤 모델이 더 자연스럽고, 어떤 모델이 더 논리적인지 바로 감이 잡힙니다.
결국 Perplexity Pro는 저에게 “검색+자료조사 담당 조교”에 가깝습니다.
덕분에 저는 스토리 구성과 경험담, 사진 고르기 같은 사람만 할 수 있는 부분에 시간을 더 쓸 수 있게 됐습니다.
실제 블로그 작업에서 쓰는 나만의 AI 조합
이제 실제로 글을 쓸 때 어떤 흐름으로 AI를 쓰는지 정리해보겠습니다.
- 1단계 – Perplexity Pro로 큰 그림 잡기
오늘 다룰 주제의 전체 맥락, 최신 정보, 관련 통계나 보고서를 먼저 찾아봅니다. 이때 중요한 링크는 따로 모아두고, 글에 쓸 만한 표현은 따로 메모합니다. - 2단계 – 글 구조와 문장 다듬기
도입–본문–마무리 흐름을 잡고, 필요하면 다른 대화형 AI에게 “좀 더 매끄럽게 다듬어줘”라고 부탁하기도 합니다. 그래도 최종 문장은 반드시 제가 손으로 한 번 더 만집니다. - 3단계 – 나노바나나로 썸네일·삽화 만들기
글 분위기와 맞는 색감, 동물·자연·여행 요소를 넣은 이미지를 생성해서, 썸네일과 중간 삽화로 활용합니다. 수정 요청을 여러 번 오가며 “이 블로그 글만의 느낌”이 나올 때까지 계속 다듬는 편입니다.
이렇게 나눠 쓰면 머릿속도 훨씬 정리됩니다. 정보는 정확하게, 글은 읽기 쉽게, 그림은 눈에 띄게. 결국 블로그 운영에서 중요한 세 가지가 한 번에 맞춰지는 느낌이라, 앞으로도 이 조합을 꽤 오래 가져갈 것 같습니다.
마무리: AI는 결국 ‘도구’이자 ‘동료’
지금 AI 시장은 “누가 제일 똑똑하냐”보다 “누가 어떤 상황에서 가장 잘 맞느냐”의 싸움이 되고 있습니다. ChatGPT는 만능형, Claude는 글쓰기와 문서 정리에 강한 타입, Gemini는 구글 생태계형 멀티모달, Perplexity는 검색 특화형, 그리고 나노바나나는 이미지 제작에 강한 실전형이라고 보면 이해가 쉽습니다.
저 역시 블로그를 쓸 때는 Perplexity Pro로 자료를 찾고, 나노바나나로 그림을 만들면서 체감합니다. 좋은 AI는 단지 신기한 장난감이 아니라, 콘텐츠를 만드는 사람에게는 시간을 아껴주고 퀄리티를 끌어올리는 작업 파트너가 됩니다.
앞으로도 새로운 AI들이 계속 등장하겠지만, 중요한 건 “나와 잘 맞는 조합”을 찾는 일이라고 생각합니다. 이 글이 진성님만의 AI 루틴을 만드는 데 작은 힌트가 되었으면 좋겠습니다.